SEMPRE

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Inhaltsverzeichnis 1 Logo 2 Kurzbeschreibung 3 Ziele 4 Behandelte Themenbereiche 5 Teilnehmende Organisationen 6 Involvierte Personen 7 Publikationen 8 Eckdaten

Logo

Kurzbeschreibung

SEMPRE (SEMantically aware Profiling for REcommenders) wird durch das Österreichische Förderprogramm FIT-IT finanziert und zielt darauf ab, semantische Technologie zu entwickeln, um gerade diese Ressource für Empfehlersysteme nutzbar zu machen.

Ziele

Die Menge digitaler Information ist ständig im Steigen begriffen, wobei noch immer Suchmachinen die Standardtechnologie darstellen, um sich in den Datenmengen zurecht zu finden. Gleichzeitig gewinnen aber Empfehlersysteme immer mehr an Aufmerksamkeit. Sowohl Konsumenten als auch Wissensarbeiter sehen sich immer mehr und komplexeren Produkt- und Informationsressourcen gegenüber und verlangen nach effizienteren Möglichkeiten zur Informationsbeschaffung. Besonders im Bereich des m- und e-Business ist man sich bereits seit längerem bewusst, dass die Zukunft in ausgefeilten, hochqualitativen personalisierten Empfehlungen (Recommendations) liegt. Um dies zu erreichen, ist das systematische Einbauen semantischer Information in den Recommendationprozess unerlässlich.

Gegenwärtige Recommendertechnologie krankt an zwei Hauptproblemen: 1) um eine Domäne ausreichend zu modellieren, ist grosser manueller Aufwand erforderlich; 2) um Empfehlungen hinreichend zu personalisieren, braucht es aktive Benutzer. Erfahrungen aus derzeit im Markt aktiven Systemen zeigen aber, dass der Grossteil der Benutzer nur ein- bis zweimal im System aktiv ist. Insgesamt ist es also eine geringe Informationsmenge, die aktuell für Empfehlungen zur Verfügung steht. Dem gegenüber steht das Internet als eine reiche Ressource von Informationen und Meinungen.

Das Ziel des Projektes SEMPRE ist es, semantische Technologie zu entwickeln, um gerade diese Ressource für Empfehlersysteme nutzbar zu machen. Dies soll erreicht werden, in dem existierende Profile und Domänontologien als Initialwissen genutzt werden, um gezielt Infornationen und Meinungen aus dem Internet zu filtern, was wiederum zu einer Erweiterung und Verfeinerung der Ontologien und der im Empfehlungsprozess herangezogenen Profile führt, usw.

Um dies zu erreichen, werden in SEMPRE Ergebnisse aus folgenden Bereichen zuammengeführt und entsprechend weiter entwickelt: *(i) Empfehertechnologie,

• (ii) internetbasiertes Dokument-, Text- und Opinionmining und
• (iii) semantische Technologien zur Ontologiekreation und –adaption, sowie Techniken zur Anwendung von Ontologien zur Informationsextraktion aus Textdokumenten.

In der technologischen Umsetzung wird in SEMPRE eine generische Lösung angestrebt, indem eine Platform entwickelt wird, in der (kleine) spezialisierte Services und Tools zusammengeführt werden, die je nach Kontexten zu unterschiedlichen Lösungen führen. Die konkrete Umsetzbarkeit des in SEMPRE verfolgten Ansatzes wird anhand der Domäne Musikempfehlungen demonstriert. Dabei werden Daten aus gegenwärtig am Markt existierenden Musikrecommenderapplikationen als Ausgangswissen benutzt, um weitere Information aus dem Internet zu extrahieren.

Indem in SEMPRE die Entwicklung von Basistechnologien und generischen Lösungen im Fokus steht, soll der Weg bereitet werden für Empfehlertechnologie, die sowohl im m- und e-Business, als auch für den personalisierten Zugang zu Wissen in grossen Organisationen einsetzbar ist.

Behandelte Themenbereiche

• Recommendersystem

Teilnehmende Organisationen

Involvierte Personen

• Brigitte Krenn

Publikationen

Eckdaten

• http://
• mailto:brigitte.krenn@researchstudio.at
• Laufzeit: 2006-2008
• Laufzeit in Monaten: 24
• Projektgesamtbudget:
• Ansprechperson(en): Brigitte Krenn