AllRight

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Inhaltsverzeichnis 1 Logo 2 Kurzbeschreibung 3 Ziele 4 Behandelte Themenbereiche 5 Teilnehmende Organisationen 6 Involvierte Personen 7 Publikationen 8 Eckdaten

Logo

Kurzbeschreibung

AllRight (Know it all and know it right: High quality knowledge mining in the web) wird durch das Österreichische Förderprogramm FIT-IT finanziert und beschäftigt sich mit dem Auffinden von Wissen im World Wide Web.

Ziele

Unsere Wirtschaft erzeugt ungeheure Mengen an sich schnell ändernden Produkt- und Serviceangeboten. Kunden, die gelernt haben, das Internet effizient einzusetzen und die ausreichend fachliches Wissen besitzen, können von diesem Angebot profitieren. Der durchschnittliche Kunde ist aber von der unüberschaubaren Vielzahl an Alternativen überwältigt, was zu falschen Entscheidungen, Zeitverschwendung und letztlich Frustration führt. Wissensbasierte Systeme werden daher eingesetzt, um den Kunden bei der Auswahl von Produkten und Services zu beraten und um Entscheidungsprozesse in einer komplexen und schnelllebigen Welt zu vereinfachen. Jedoch ist die effiziente Akquisition und Wartung der Wissensbasen aufgrund eines sich rasch ändernden Umfeldes ein Schlüsselproblem, das für die Anwendung von semantischen Systemen gelöst werden muss. Nur wenn diese Herausforderung gemeistert werden kann, ist eine breite Anwendung von wissensbasierten Systemen möglich.

Das Ziel von AllRight ist die Ausnützung von Informationen, die im Web vorhanden sind, so dass die Akquisition und Wartung der Wissensbasen möglichst automatisiert wird. Typischerweise ist diese Information im Web in Form von semi-strukturierten Dokumenten gespeichert, die Tabellen, Aufzählungen sowie natürlichsprachige Texte beinhalten. Die Aufgabe einer automatischen Wissensakquisition ist die Transformation dieser semi-strukturierten Daten in strukturierte Beschreibungen von Konzepten, die von einem wissensbasierten System verarbeitet werden können. Basierend auf einer generellen Beschreibung eines Konzeptes (z.B. der Definition einer Digitalkamera) findet AllRight Instanzen dieses Konzeptes (z.B. alle Digitalkameras aller Hersteller), deren Spezifikation sowie deren Beziehungen zu anderen Instanzen (wie z.B. passendes Zubehör). Da die Qualität von wissensbasierten Systemen sehr eng mit der Qualität der Wissensbasis verbunden ist, muss AllRight auf möglichst hohe Werte für Recall und Precision abzielen (zumindest über 90%). Dazu wurden neue Verfahren in den Bereichen Web mining, Information extraction und Machine learning entwickelt und durch statistische Methoden erweitert. Weiters wurde darauf geachtet, dass dieses Framework zur Wissensgewinnung leicht an unterschiedliche Domänen anpassbar ist, so dass die Akquisition von neuen Wissensbasen mit geringem Aufwand erfolgen kann.

Anhand einer prototypischen Realisierung der theoretisch entwickelten Konzepte und einer Evaluierung an verschiedenen Produktdomänen wurde die Tragfähigkeit des Ansatzes gezeigt. Auf Basis der Resultate des Projektes AllRight konnte ein wesentlicher Schritt in Richtung automatische Wissensakquisition geleistet werden, was eine vermehrte, wirtschaftliche Anwendung von wissensbasierten Systemen erlaubt. So erwarten wir zum Beispiel eine Verbreiterung des Marktes für wissensbasierte Kundenberatungssysteme.

Behandelte Themenbereiche

• Automatic Knowledge Acquisition
• Reasoning
• Natural Language Processing
• Machine Learning

Teilnehmende Organisationen

• Lixto Software, TU Wien Information Systems, and Univ. Klagenfurt Wirtschaftsinformatik

Involvierte Personen

• Dietmar Jannach, Gerhard Friedrich, and Kostyantyn Shchekotykhin

Publikationen

Eckdaten

• http://www.dbai.tuwien.ac.at/proj/allright/
• mailto:gerhard.friedrich@ifit.uni-klu.ac.at
• Laufzeit: 2005-2006
• Laufzeit in Monaten: 24
• Projektgesamtbudget: Euro 502,754
• Ansprechperson(en): Gerhard Friedrich