AVALON

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Inhaltsverzeichnis 1 Logo 2 Kurzbeschreibung 3 Ziele 4 Behandelte Themenbereiche 5 Teilnehmende Organisationen 6 Involvierte Personen 7 Publikationen 8 Eckdaten

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Kurzbeschreibung

AVALON (Acquisition and Validation of Ontologies) wird durch das Österreichische Förderprogramm FIT-IT finanziert und entwickelt ein formales System von Konzepten und Regeln mit deren Hilfe Arbeiten möglichst passend auf Arbeitnehmer, basierend auf deren Kenntnissen, aufgeteilt werden können..

Ziele

Bei der Verarbeitung von Daten ist man heutzutage immer mehr von automatischen Systemen abhängig, die aus dem vorhandenen Wissensbestand die gewünschten Informationen und Beziehungen zwischen Informationseinheiten extrahieren können. Die Qualität der erzielten Ergebnisse lässt in der Regel zu wünschen übrig, weil Informationssysteme meist nur die Daten getrennt von der sie umgebenden Realität betrachten. An diesem Punkt setzt das Projekt AVALON ein, welches eine Überprüfung von automatisch extrahierten Informationen mit in der realen Welt verfügbaren Indikatoren und formalen, semantischen Hypothesen durchführt. Durch diese Regelschleife wird der Prozess der automatischen Informationsgewinnung qualitativ verbessert, und die Möglichkeit geschaffen, gesicherte Information mittels formaler Methoden zu beschreiben.

Im Rahmen von AVALON werden neuartige Wissensakquisitionsdienste entwickelt, die interne und externe Unternehmensressourcen semantisch anreichern, um nachfolgende Analysen und Anwendungen auf dieser Datenbasis zu verbessern bzw. zu ermöglichen. Kernpunkt des Projektes ist die semi-automatische Erweiterung und Überprüfung von Ontologien (formale, für Informationssysteme lesbare Beschreibungen von Konzepten und deren Beziehungen in einer Anwendungsdomäne), welche die Basis für viele Anwendungen des „Semantic Web“ darstellen. Semantische Hypothesen bringen die Konzepte, die in eine Wissensbasis eingebunden sind, mit Indikatoren der realen Welt in Verbindung. Über die Auswertung der Indikatoren überprüft AVALON die formulierten semantischen Hypothesen, und erlaubt dadurch die Bestätigung von bereits existierenden oder die Erzeugung neuer Konzepte. Für die Überprüfung der Hypothesen wird

• (i) Wissen semi-automatisch aus heterogenen, unstrukturierten Datenquellen extrahiert,
• (ii) semantische Beziehungen innerhalb der Wissensbasis identifiziert, und
• (iii) das gewonnene Wissen anhand von Indikatoren der realen Welt überprüft.

Um den Nutzen und das Innovationspotential dieser Technik in der Praxis zu demonstrieren, werden 2 konkrete Anwendungsfälle im Rahmen des Projektes umgesetzt. Dabei geht es einerseits um die Erzeugung und Überprüfung von Hypothesen im Bereich der Personalentwicklung, welche einen besseren Abgleich zwischen Stellenbeschreibungen und Mitarbeiterkompetenzen ermöglichen. Der zweite Anwendungsfall beschäftigt sich mit dem Bereich der Trendanalyse, in welchem AVALON seine Fähigkeit zum Entdecken von innovativen Tendenzen in verschiedenen Branchen durch Analyse von Web-Ressourcen demonstrieren wird.

Behandelte Themenbereiche

• Ontologie

Teilnehmende Organisationen

• FH Technikum, Isn, M2n, TU Graz IWW, and WU Wien ISA

Involvierte Personen

• Albert Weichselbraun, Arno Scharl, Gerhard Wohlgenannt, and Klaus Tochtermann

Publikationen

Eckdaten

• http://kmi.tugraz.at/research/projects/avalon
• mailto:klaus.tochtermann@tugraz.at
• Laufzeit: 2005-2007
• Laufzeit in Monaten: 24
• Projektgesamtbudget: Euro 314,800
• Ansprechperson(en): Klaus Tochtermann